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大數(shù)據(jù)對精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展的重要性分析

日期:2017-06-15   來源:健康界   作者:時(shí)尚小穎    點(diǎn)擊:

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  除了大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系缺失外,醫(yī)療信息化水平也掐著精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的“脖子”。

 

  據(jù)CHITA在全國開展的一項(xiàng)覆蓋31個(gè)省市自治區(qū),包括100家3級醫(yī)院、210家二級醫(yī)院的針對心血管領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的調(diào)查顯示,我國醫(yī)療信息化整體水平已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)?shù)母叨龋骷夅t(yī)療機(jī)構(gòu)積累了規(guī)模可觀的醫(yī)療數(shù)據(jù),但與大數(shù)據(jù)的發(fā)展預(yù)期相比,還存在著巨大的提升空間。

 

  在病歷結(jié)構(gòu)化能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、信息集成能力、數(shù)據(jù)安全意識與管理等方面與先進(jìn)水平還存在著相當(dāng)?shù)牟罹啵闻R床科研大數(shù)據(jù)分析的能力不足,會影響精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確度。

 

  醫(yī)療大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)機(jī)遇

 

  事實(shí)上,數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化等問題其實(shí)一直是醫(yī)療信息化存在的問題之一,精準(zhǔn)醫(yī)療作為以數(shù)據(jù)支撐下的新興醫(yī)學(xué)模式,同樣也不例外。而隨著精準(zhǔn)醫(yī)療的火爆和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求越來越迫切,反過來會對數(shù)據(jù)規(guī)范等進(jìn)行推動(dòng)。

 

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  這顯然需要國家層面的政策支持。

 

  2016年以來,多項(xiàng)利好政策密集發(fā)布,尤其是6月《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》的出臺,提出四個(gè)方面的要求:夯實(shí)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)、全面深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用、規(guī)范和推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務(wù)、加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)保障體系建設(shè),這意味著醫(yī)療大數(shù)據(jù)上升至國家層面。

 

  在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求激增和政策利好的情況下,醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范化有望得以加速,為精準(zhǔn)醫(yī)療相關(guān)大數(shù)據(jù)解讀提供基礎(chǔ)。

 

  值得注意的是,在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中,生命組學(xué)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)中均蘊(yùn)含著重要的疾病信息,不同類型的生命組學(xué)數(shù)據(jù)代表了疾病不同層次分子水平的信息。如何建立醫(yī)療表型數(shù)據(jù)與生命組學(xué)分子數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,從而為疾病早期診斷、治療及預(yù)后等提供重要靶點(diǎn)、用藥指導(dǎo)等信息?

 

  業(yè)內(nèi)人士知道,疾病表型的發(fā)展變化涉及基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀組、代謝組及蛋白組等不同層次的病理變化過程,單組學(xué)數(shù)據(jù)分析通常只能體現(xiàn)疾病樣本其中一個(gè)層面的變化,在獲得疾病靶點(diǎn)等重要信息方面往往具有很大的局限性。

 

  因此,研究者需要通過對不同層次生命組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析與標(biāo)準(zhǔn)化處理,建立不同組學(xué)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和差異性,并根據(jù)這種內(nèi)在聯(lián)系在不同層次對候選疾病靶點(diǎn)信息等進(jìn)行篩選過濾,最終對病理發(fā)生發(fā)展過程建立定量模型。

 

  “精準(zhǔn)醫(yī)療關(guān)鍵是在‘精準(zhǔn)’,而大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)、醫(yī)療信息應(yīng)用系統(tǒng)等科技手段是確保‘精準(zhǔn)’實(shí)現(xiàn)的前提。”中國工程院院士詹啟敏直言。

 

  盡管健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是一塊“金礦”,但就眼前的情況而言,這塊“金礦”尚待開采。而借助基因組和生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的智能分析和醫(yī)療信息化支撐,精準(zhǔn)醫(yī)療的路正漸行漸寬。

 

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